Jenseits von ChatGPT & DeepSeek: 12 KI-Tools, die Entwickler und Kreative kennen sollten 🚀

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Konversations-KI

Ein generativer Chatbot, der sich flexibel in verschiedene Kontexte integrieren lässt. Entwickler können damit eigene Use Cases bauen – von Support-Bots bis hin zu internen Assistenten.

Praxisbeispiel: Ein Team nutzt Grok, um FAQs automatisch in Slack beantworten zu lassen.

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AI-gestütztes Mind Mapping

Komplexe Ideen, Roadmaps oder Informationsarchitekturen lassen sich visuell strukturieren. Besonders hilfreich beim Requirements Engineering oder beim Architekturdesign.

Praxisbeispiel: Ein Entwicklerteam mappt API-Endpunkte und Abhängigkeiten, bevor die Implementierung startet.

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Text-zu-Video-Generator

Komplexe Ideen, Roadmaps oder Informationsarchitekturen lassen sich visuell strukturieren. Besonders hilfreich beim Requirements Engineering oder beim Architekturdesign.

Praxisbeispiel: Ein Entwicklerteam mappt API-Endpunkte und Abhängigkeiten, bevor die Implementierung startet.

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Intelligente Meeting-Zusammenfassungen

Meetings werden automatisch transkribiert und zusammengefasst. Action Items werden direkt erstellt – ein Effizienz-Booster in Remote-Teams.

Praxisbeispiel: Ein Entwicklerteam mappt API-Endpunkte und Abhängigkeiten, bevor die Implementierung startet.

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Assistent beim kreativen Schreiben

Ein „Pair Writer“ für kreative Projekte. Hilft beim Verfassen längerer Texte, Storyboards oder Produktbeschreibungen.

Praxisbeispiel: Game-Designer generieren Dialogideen für Charaktere.

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Textüberarbeitung/-optimierung

Unterstützt beim Umformulieren, Kürzen oder Optimieren von Texten. Nützlich für Dokumentationen, technische Specs oder Kundenkommunikation.

Praxisbeispiel: Ein Entwickler überarbeitet API-Dokumentationen für bessere Lesbarkeit.

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AI-gestützte Suchmaschine

Eine Suchmaschine, die Antworten mit Quellen liefert. Spart Zeit bei Research und Validierung von Informationen.

Praxisbeispiel: Research für eine neue Tech-Stack-Entscheidung in Minuten statt Stunden.

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AI-Social Management

Automatisiert das Planen, Veröffentlichen und Analysieren von Social-Media-Inhalten. Ideal für Developer, die eigene Projekte oder Startups promoten.

Praxisbeispiel: Ein Indie-Entwickler plant den Release-Countdown automatisiert auf Twitter & LinkedIn.

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Generative Bildsynthese

Midjourney: Erzeugt hochqualitative Illustrationen und Visuals. Eine wertvolle Ressource für UI/UX-Prototyping oder Asset-Generierung.

Praxisbeispiel: Designer erstellen schnell Mockups für eine neue App.

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Automatisierte Markengestaltung

Von Logos bis hin zu Styleguides – ein schneller Weg zu Corporate Design-Prototypen.

Praxisbeispiel: Ein kleines Startup erstellt in einer Stunde ein komplettes Brand Kit.

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App-Ersteller ohne Code

Ermöglicht die schnelle Entwicklung von Web-Apps, auch kombiniert mit AI-Features. Besonders spannend für MVPs und Prototyping.

Praxisbeispiel: Ein Gründer baut einen ersten funktionierenden Prototypen ohne Programmierkenntnisse.

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KI-gestütztes Projektmanagement

Unterstützt Teams beim Planen, Priorisieren und Automatisieren von Workflows – mit KI-Funktionen für Predictive Task Management.

Praxisbeispiel: Aufgaben werden automatisch nach Priorität und Deadline sortiert.

Fazit: Ein AI-Toolkit für jede Rolle

Von kreativen Prozessen (Sudowrite, Midjourney) über Entwicklung & Prototyping (Gitmind, Bubble, Grok) bis hin zu Produktivität & Organisation (Fathom, Asana):
Die Tool-Landschaft zeigt, dass AI längst über Chatbots hinausgeht und praktisch jeden Aspekt der Arbeit unterstützen kann.

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